Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Кунак І$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1
1.

Кунак І. С. 
Ідентифікація особи у відеопотоці методами машинного навчання [Електронний ресурс] / І. С. Кунак, І. М. Шпінарева, В. Г. Пенко // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2021. - Т. 11, № 4. - С. 287-295. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2021_11_4_7
Ідентифікація особи у відеопотоці в режимі реального часу є критично важливою функцією в широкому спектрі актуальних предметних областей. З іншого боку, таке завдання є складним і може бути ефективно вирішене лише за допомогою сучасних підходів штучного інтелекту. У цій роботі в якості ключового алгоритму розпізнавання та векторизації зображення обличчя використовується апробований раніше підхід MTCNN, який використовує каскад з декількох нейромереж для виявлення ключових точок обличчя ідентифікації особи. Крім основного алгоритму, була реалізована інтегрована система, що забезпечує функціональність ідентифікації особи, доступної кінцевому користувачеві. Додатково реалізовані модуль ідентифікації осіб на основі векторів, що представляють особистість у відеокадрі, підсистема зберігання та поповнення бази даних осіб, які розпізнаються, і зручний інтерфейс користувача. Модифікації архітектури MTCNN, запропоновані в даній роботі, дозволили досягти продуктивності, що забезпечує режим реального часу та прийнятну якість ідентифікації на рівні 0,92 за F1-метрикою.
Попередній перегляд:   Завантажити - 419.104 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського